自己 相関

繰り返し性は測定できる
自己相関は、時間とともに繰り返される現象のパターンとパターンの両方を分析するために使用することができるツールです。これは、値が以前の観測のデータにどれだけ密接に相関しているかを示す尺度です。

時系列で使用します。自己相関を使うと、前の時系列と比較して、ある値がどの程度相関しているかを記述することができます。

明らかに，時系列は，一定の時間シフトを持つオブザベーションによって特徴づけられる．測定の単位は，たとえば，1 ヶ月，1 年などである．
目的のラグの自己相関係数を計算するとき，オブザベーションの数と連続するオブザベーションの値とは別に，ラグ値でラグった連続するオブザベーションの値と，オブザベーションの算術平均も必要である．

これは季節性を調査する方法である
自己相関とは何か、それをどのように使うかをよりよく理解するために、ラグの概念を導入する必要がある。ラグとは、省略されたオブザベーションの数を意味する。我々は、第1と第2のオブザベーションの間の自己相関、第1と第3のオブザベーションの間の自己相関、第1と第4のオブザベーションの間の自己相関、などを数えることができる。

ラグが1の自己相関は、値を以前の値と比較するものです。
自己相関を用いることで、前述のラグの期間ごとに、特定の現象の再現性を確認することができます。

自己相関の魅力は、その実用性（例えば、経済科学では、ある現象の時間的な繰り返しの強さの研究）によって決まることは間違いない。