統計とは何か、なぜ統計が重要なのか?

数学はポピュラーではないが、生活の中で役に立つものである。ピタゴラスの定理を毎日使う人はいないかもしれませんが、様々な事柄を判断する際に、しばしば-おそらく無意識に-合理的な判断の助けとなるはずの事象の確率を計算しているのではないでしょうか。皆さんも、何か商品を購入するときやキャンペーンを行うときに、価格の差を計算したことがあるのではないでしょうか。数学は、好むと好まざるとにかかわらず、私たちの生活の一部となっているのです。

数学の中でも興味深いのは統計学です。毎日、ソーシャルメディア上で、私たちは意識していなくても、統計情報のシャワーを浴びています。「ポーランド人の何パーセントがコロナウイルスに感染しているかもしれない」、「人口の何パーセントがこの大統領候補やあの大統領候補に投票した」、これらは私たちの生活の中で増え続けている例です。しかし、統計とは何を意味するのでしょうか。

統計は一般化するために使われます。算出された傾向から、ある状況を予測したり、市場での特定の企業の人気をチェックしたりすることができます。例えば、特定の金融商品に投資するかどうかを決めるために、統計を利用する人もいます。統計は、社会の全体像を表したり、一般的な状況を提示したりするものですが、その統計計算が信頼できるかどうか、状況を如実に反映しているかどうかは、データの入手方法とその分析方法によって決まります。

統計学は記述的統計と数学的統計に分けられる。記述統計はその名の通り、収集したデータの記述と密接な関係がある。主にデータの集合を要約し、結論を導き出すために使用されます。データを分析する前に、それを見る必要があります - これが記述統計の目的です。
この種の統計は、表やグラフで収集されたデータを見るときに観察することができ、多くの場合、異なるデータ群を比較するために使用される分布尺度を決定するために使用されます - もちろん、平均、分散、中央値、優劣などのことです。

これに対して、数理統計学は確率論と密接な関係にある。記述統計学は通常、基本的で一般的な結論を導き出すのに対し、数理統計学は与えられたサンプルのデータから母集団についての結論を導き出します。例えば、ポーランド全体のデータを分析する場合には、記述統計学 を用い、個々の地域(すなわち、Voivodeships)については、数理統計 学を用いることになります。

統計のしくみを知ることは価値があるのでしょうか?統計の原理を理解することで、日常の意思決定が容易になることは間違いありません。統計がなければ、新製品の研究も、マーケティングも、天気予報もできないのですから。統計がなければ、新製品の研究もマーケティングも天気予報もできない。統計は、結論を出し、改善したり、何らかの形で未来を予測したりするために最もよく使われます。

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